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부동산 자동평가 금융 플랫폼 ‘공간의 가치’ 기술력 인정받아 투자 유지 - 뉴스퀘스트

【뉴스퀘스트=김동호 기자】 부동산 자동평가 금융 플랫폼 ‘공간의 가치’는 자사의 ‘상업용 부동산 자동평가모형’의 기술력을 인정받아 베이스 인베스트먼트(Bass Investment)와 KB인베스트먼

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REM부동산중개, 토지건물 플랫폼 디스코와 손잡고
부동산 빅데이터를 활용하는 개업 공인중개사를 위한 프롭테크 서비스 확대

국내 최대 토지, 건물 실거래가 정보를 제공하는 플랫폼 디스코를 서비스하고 있는 애프터그로스()

부동산 종합서비스의 대중화를 선도하는 ()REM부동산중개는 10일 상생발전을 위한 업무제휴 계약을 체결하였다.

 

 

이번 계약을 통하여 양사는 개업 공인중개사를 위한 건물, 토지, 상가, 공장 등 비주거용 부동산 시장에서 부동산 빅데이터를 활용하는 프롭테크(PropTech) 서비스를 강화해 나갈 계획이다.

 

프롭테크(PropTech)는 부동산(Property)과 기술(Technology)의 합성어로, 2010년대 들어 유럽을 중심으로 모바일 채널과 빅데이터 분석, VR 등 하이테크 기술을 기반으로 등장한 부동산 서비스 기업을 의미한다.

 

그동안 토지나 건물, 상가, 공장 등을 아우르는 상업용 부동산 시장은 실거래가 및 매물 정보에 대한 접근성이 낮아 원룸이나 사무실 임대와는 달리 투명한 정보를 제공하는 부동산 플랫폼이 진출하기 어려웠다.

 

 

애프터그로스()는 이러한 상업용 부동산 시장에 도전장을 낸 스타트업으로, 빅데이터 기술을 기반으로 전국 2,000만 건의 토지, 건물 실거래가를 지도 위에 한눈에 보여주는 디스코 서비스를 작년 6월부터 제공하고 있다.



디스코는 실거래가 정보뿐만 아니라 토지대장, 건축물대장 등의 부동산 정보를 위치 기반으로 무료로 제공하여 실제 이용자들에게 높은 만족도를 주고 있는 것으로 평가되고 있다.

 

 

 

REM부동산중개는 지역을 대표하는 전국의 개업 공인중개사들이 함께 참여하는 전국의 협력중개 네트워크를 갖춘 부동산 컨설팅 및 중개법인으로


부동산 가치분석, 투자 타당성 검토, 거래지원(중개), 개발대행, ·공매, NPL 투자분석, 자산관리 등 1:1 맞춤형의 부동산 종합서비스를 제공 중으로


개업 공인중개사들에게 자체의 중개지원시스템(렘스)을 무료로 제공하여 공인중개사의 업역 확대 및 수익 제고 등에 기여하고 있다.


 

현재, REM부동산중개는 NH농협은행 및 농협중앙회 상호금융과 제휴서비스 계약을 맺고 농협의 고객, 조합원, 임직원을 대상으로 한 부동산 상담, 컨설팅 및 거래지원(중개) 등 부동산 종합서비스를 제공 중이다.

  

 

농협의 고객이나 조합원은 거래하는 NH농협은행 및 지역 농축협의 영업점, 지점을 통해서 해당 서비스를 이용할 수 있다.

  

 

애프터그로스는 감정평가사, IT개발자, 공인중개사 등 전문가들이 모여 만든 부동산 스타트업으로


부동산 정보 비대칭을 해소하기 위해 국토교통부의 공공데이터를 기반으로 전국의 모든 부동산에 대한 실거래가, 토지 및 건축물대장 등의 빅데이터를 무료로 제공하고 있다.

  

 

금번 REM과의 업무제휴 계약을 통해 개업 공인중개사들과 상생하는 본격적인 상업용 부동산을 중심으로 한 프롭테크(PropTech) 서비스 모델을 선보일 계획이다.

  

 

REM부동산중개와 애프터그로스가 함께 제공하는 REMS & 디스코의 서비스는

전국의 실거래가, 매물, 잠재매물, NPL, 토지 및 건축물대장 등의 정보를 누구나 열람이 가능하며


특히, 매물 홍보 등 이용을 희망하는 개업 공인중개사는 누구나 무료로 가입 후 활용이 가능하도록 한다고 한다.

 

 

REM부동산중개의 김용길 대표는 “IT 플랫폼 영역이 강점인 디스코와 지역 대표 공인중개사들 함께하는 전국 네트워크망을 갖춘 REM중개법인의 업무제휴 계약으로 개업 공인중개사들이 무료로 해당 플랫폼과 서비스를 이용하여 광고비 절감 및 수익 창출에도 기여할 것으로 기대하고 있다, 앞으로 양사가 긴밀하게 협조하여 보다 더 전문적인 부동산 종합서비스를 제공 하겠다고 밝혔다.

 




















































































































































































































































 



P2P금융 펀딩플랫폼, 태평양감정평가법인과 MOU체결

입력시간 | 2017.03.16 09:55 | 이유미 기자  miyah31@edaily.co.kr


[이데일리 이유미 기자] P2P금융기업 펀딩플랫폼이 부동산P2P투자상품 심사강화를 위해 태평양감정평가법인과 15일 업무협약(MOU)을 체결했다. 

태평양감정평가법인은 1991년에 설립돼 193명의 감정평가사와 분야별 전문인력을 보유하고 있다. 국내 1금융권 은행들로부터 1등급 법인으로 지정 받은 전문감정평가법인이다.

2015년 11월 2일에 서비스를 오픈 한 펀딩플랫폼은 초창기부터 업계 최초로 변호사의 부동산권리분석 및 공증을 받는 등 투자상품의 신뢰도 확보에 많은 노력을 기울여왔다.

펀딩플랫폼은 이번 MOU체결을 통해 펀딩플랫폼 내부 전문 심사역의 1차 심사를 거친 후 외부감정평가법인인 태평양감정평가법인의 2차 심사를 통해 투자상품 정보의 객관성을 확보하게 된다. 특히 태평양감정평가법인은 최근 매매사례 및 임대거래정보, 부동산 시장의 향후 추세분석을 통한 밸류에이션기법을 활용하여 자산평가를 진행한다.

펀딩플랫폼은 이 외에도 법무법인 해냄의 부동산권리분석을 통한 변호사 공증을 진행하며 기본적으로 자사 전문 심사역, 외부 전문감정평가법인, 법무법인 총 3단계에 걸친 투자심사를 진행한다. 


유철종 펀딩플랫폼 대표는 “안전과 신뢰를 최우선의 가치로 운영해 온 펀딩플랫폼은 업력1년이상, 누적대출액 200억이 넘은 P2P업체 중 유일하게 연체일 0일 기록을 보유한 벤처인증기업”이라며 “앞으로도 P2P투자 안전성 및 신뢰도 확보를 위해 지속적으로 노력해갈 것”이라 말했다. 


P2P금융 펀딩플랫폼, 태평양감정평가법인과 MOU체결
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신한은행, 딥러닝 기반 ‘이상 금융거래 탐지 시스템’ 도입
  • 기존 시스템 대비 56% 향상된 적중률 보여 지능화하는 금융사기 예방 기대
    신한 퓨처스랩 참여 기업과 함께 은행-핀테크 업체 간 성공적인 협업 사례 선보여
       

신한은행이 금융권 최초로 딥러닝 기술을 적용한 ‘이상 금융거래 탐지 시스템’을 도입했다고 17일 밝혔다.



신한은행은 지난 2013년 거래 패턴을 분석하여 금융 사기 유형 거래를 사전에 탐지·차단하는 ‘이상 금융거래 탐지 시스템(Fraud Detective System)’을 선제적으로 도입한 데 이어 금융권 최초로 딥러닝 기술을 ‘이상 금융거래 탐지 시스템’에 적용해 금융 사기 예방 시스템을 업그레이드했다.



‘딥러닝’이란 인간의 뇌와 유사한 인공신경망을 통해 대량의 데이터를 처리하고 시스템 스스로 새로운 패턴을 학습하는 기술이다.



딥러닝을 통해 새로운 형태의 이상 금융거래를 파악해 점차 지능화하는 금융사기에 대비할 수 있어 전자금융 사고 예방에 큰 역할을 할 것으로 기대된다. 또한 정상적인 거래를 이상 거래로 인식하는 오류도 낮출 수 있어 고객의 거래 편의성도 향상될 전망이다.



본 시스템 도입은 신한금융의 핀테크 기업 육성 프로그램인 퓨쳐스랩 3기 기업 ‘인피니그루’와 협업으로 진행됐다.



신한은행은 ‘인피니그루’가 개발한 딥러닝 기반의 ‘이상 금융거래 탐지 솔루션’인 ‘GruDEEP’을 기존 시스템에 추가함으로써 기존 거래 패턴 모형과 딥러닝 모형을 병행하는 ‘이상 금융거래 탐지 시스템’을 구현했다.

신한은행은 새롭게 도입된 ‘이상 금융거래 탐지 시스템’을 사전 테스트한 결과 기존 시스템 대비 56% 향상된 정교한 사기 탐지 적중률을 보였으며 기존 시스템에서 탐지하지 못했던 사기패턴까지 탐지했다고 밝혔다.



이어 새로운 형태로 변화하는 금융사기를 효과적으로 예방하여 고객이 믿고 거래할 수 있는 안전한 금융환경을 만들어 나가겠다고 덧붙였다.    

  




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KCTSAD_2014_v9n3_393 부동산 가격지수 포트폴리오 연구.pdf


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